数据库类型：其他

数据库网址：http://www.webofscience.com

联系电话：0756-3621256

数据库简介：

Web of Science 研究助手作为一款学术型生成式人工智能工具，凭借其卓越的性能与深厚的数据底蕴，为科研工作提供全方位的支持与助力。作为一款生成式AI 工具，Web of Science 研究助手基于 Web of Science 平台，以Web of Science 核心合集引文索引数据为底层支撑，深度整合先进的人工智能技术，致力于提升科研效率与成果质量。Web of Science 研究助手不仅是一款简单的交互工具，更是一个全程陪伴科研工作者的智能伙伴，能够精准识别并满足不断变化的研究需求，助力科研人员在海量学术资源中快速定位关键信息，实现科研文献价值的最大化。

Web of Science 研究助手具备一系列强大功能，为科研流程的各个环节提供有力支持：

检索效率优化：显著缩短检索式构建时间，将更多时间分配到文献分析与知识吸收，提高科研资源利用效率。

多语言检索：支持自然语言及包括中文在内的100 多种语言的检索方式，方便科研人员快速查询 120 多年来的全球研究成果，确保信息获取的全面性与准确性。

核心文献定位：利用先进算法快速定位领域核心文献，帮助科研人员全面了解基础研究与最新进展，把握科研方向。

核心内容提炼：自动生成简洁明了的文献概述与评论，帮助科研人员快速掌握关键内容，节省时间与精力。

可视化关联分析：通过动态可视化图表（如趋势图、主题图、共同引用关系图），直观展示文献间的关联，挖掘潜在研究价值。

复杂任务引导：基于任务的引导和情境提示，将复杂研究任务分解为可操作步骤，帮助科研人员高效完成任务。

生成过程透明：采用公开透明的生成机制，确保生成结果的可信度与可追溯性，增强科研人员的信任。

研究思路拓展：基于对话情境，深入挖掘科研兴趣，为特定主题的研究提供深入思路，激发创新灵感。

借助 Web of Science 研究助手，科研人员能够充分挖掘Web of Science 核心合集数据库的价值，实现科研流程的高效化与智能化，推动科研工作迈向新高度。

访问方式：校园网IP范围内访问。

试用时间：2025年03月17日-2025年04月16日。

意见反馈：

请您填写  试用资源意见反馈表.xlsx，发送至邮箱 tsglyfk@bnu.edu.cn.