书名：《可解释AI实战》
著名：塔姆佩
出版社：清华大学出版社
索书号：TP181/bzh349
馆藏地：总馆B302
内容简介：对于深度学习模型，常常很难解释其工作方式，即使是创建这些模型的数据科学家也不例外。提高机器学习模型的透明度和可解释性可以最大限度地减少错误，减少意想不到的偏见，增加用户对结果的信任。本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。 本书将教会你识别模型所学习到的模式，并解释为何会产生这样的结果。通过阅读本书，你将掌握一些用于解释白盒模型（如线性回归和广义可加模型）的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。
